Process / pipeline
関係抽出 — 固有表現間の意味的関係
関係抽出（Relation extraction）は、テキスト中に言及された固有表現間の意味的関係を検出し、分類する自然言語処理タスクである。初期のカーネル法（Zelenko et al., 2003）や、その後のニューラルマッチングアプローチ（Baldini Soares et al., 2019）を基盤とし、自由形式のテキストを「固有表現–関係–固有表現」の形式の構造化された事実へと変換する。
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出典
- Zelenko, D., Aone, C. & Richardella, A. (2003). Kernel Methods for Relation Extraction. Journal of Machine Learning Research, 3, 1083-1106. link ↗
- Soares, L. B., FitzGerald, N., Ling, J. & Kwiatkowski, T. (2019). Matching the Blanks: Distributional Similarity for Relation Learning. Proceedings of ACL 2019. DOI: 10.18653/v1/P19-1279 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Relation Extraction (Semantic Relation Extraction). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/text-mining/relation-extraction
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- キーワード抽出テキストマイニング↔ compare
- 固有表現抽出（NER）テキストマイニング↔ compare
- 意味的類似性テキストマイニング↔ compare
- テキスト分類テキストマイニング↔ compare