Process / pipeline
テキストからの知識グラフ構築
知識グラフ構築は、非構造化テキストをエンティティとその間の関係の構造化グラフに変換するテキストマイニングパイプラインです。Hoganら（2021）の統合とNickelら（2016）の関連機械学習レビューに基づき、知識をノード（人、場所、組織などのエンティティ）とラベル付きエッジ（関係）で接続されたものとして表現し、セマンティック検索、推薦システム、推論に役立ちます。
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出典
- Hogan, A. et al. (2021). Knowledge Graphs. ACM Computing Surveys, 54(4), 1-37. DOI: 10.1145/3447772 ↗
- Nickel, M. et al. (2016). A Review of Relational Machine Learning for Knowledge Graphs. Proceedings of the IEEE, 104(1), 11-33. DOI: 10.1109/JPROC.2015.2483592 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Knowledge Graph Construction from Text. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/text-mining/knowledge-graph-nlp
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- エンティティリンキングテキストマイニング↔ compare
- 固有表現抽出（NER）テキストマイニング↔ compare
- 関係抽出テキストマイニング↔ compare