Process / pipeline
Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA)
Aspect-based sentiment analysis (ABSA) は、文書全体を一つのスコアで評価するのではなく、テキスト内で言及された個々の側面（アスペクト）や特徴（例えば、製品の品質、価格、サービスなど）ごとに個別に感情を検出する、きめ細かな自然言語処理タスクである。これは、PontikiらによってSemEval-2014 Task 4における共有タスクとして確立された。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
手法マップ
関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。
出典
- Pontiki, M. et al. (2014). SemEval-2014 Task 4: Aspect Based Sentiment Analysis. Proceedings of SemEval 2014, 27-35. DOI: 10.3115/v1/S14-2004 ↗
- Schouten, K. & Frasincar, F. (2016). Survey on Aspect-Level Sentiment Analysis. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 28(3), 813-830. DOI: 10.1109/TKDE.2015.2485209 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/text-mining/aspect-based-sentiment
どの手法を選ぶ？
この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。
並べて比較する →