Process / pipeline
質問応答 (QA)
質問応答は、与えられた文脈パッセージに基づいて、抽出型または生成型のいずれかのアプローチを用いて、自然言語の質問に自動的に回答する自然言語処理タスクである。このタスクは、Rajpurkarら (2016) によるSQuADベンチマークによって明確化され、その後XLNet (Yang et al., 2019) のようなモデルが読解精度を向上させた。
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出典
- Rajpurkar, P. et al. (2016). SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D16-1264 ↗
- Yang, Z. et al. (2019). XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding. NeurIPS. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Question Answering (QA). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/text-mining/question-answering
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