Process / pipeline
略語展開 — 頭字語と短縮形の解決
略語と頭字語の解決は、テキスト中の各短縮形を、周囲の文脈の手がかりを用いてその完全な定義にマッピングする自然言語処理パイプラインです。これは、同じ頭字語がドメインによって全く異なる意味を持つ可能性がある医療、法律、および技術文書において特に重要です。この分野の基礎となるアルゴリズムは、SchwartzとHearst (2003) によって生物医学文献向けに発表され、その後、ニューラルネットワークやトランスフォーマーベースのアプローチによって拡張されてきました。
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出典
- Schwartz, A.S. & Hearst, M.A. (2003). A Simple Algorithm for Identifying Abbreviation Definitions in Biomedical Text. Pacific Symposium on Biocomputing (PSB), 8, 451-462. link ↗
- Veyseh, A.P.B. et al. (2022). MACRONYM: A Large-Scale Dataset for Macroeconomic Acronym Understanding. Findings of NAACL 2022. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Abbreviation and Acronym Resolution. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/text-mining/abbreviation-expansion
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- 情報抽出テキストマイニング↔ compare
- 固有表現抽出(NER)テキストマイニング↔ compare
- テキスト正規化テキストマイニング↔ compare
- 単語の意味曖昧性解消 (WSD)テキストマイニング↔ compare