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構造化テキスト抽出 — フォームと表の抽出

構造化テキスト抽出は、PDF、HTML、およびスキャンされたドキュメントから表、フォームフィールド、構造化データを自動的に識別して抽出するドキュメント処理パイプラインです。これは、異種ドキュメントレイアウトを機械可読で分析準備完了のレコードに変換し、データ収集ワークフロー、ドキュメントデジタル化プロジェクト、および学術コーパス構築で広く使用されています。

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構造化テキスト抽出
情報抽出固有表現抽出(NER)

出典

  1. Zhu, J. et al. (2021). TAT-QA: A Question Answering Benchmark on a Hybrid of Tabular and Textual Content. ACL. link
  2. Zhong, X. et al. (2020). Image-Based Table Recognition. ECCV. link

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 1). Structured Data Extraction (Form & Table Extraction). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/text-mining/structured-text-extraction

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ScholarGateStructured Text Extraction (Structured Data Extraction (Form & Table Extraction)). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/text-mining/structured-text-extraction · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026