Hypothesis testClassical statistics
検出力分析
検出力分析は、特定の有意水準において、与えられた効果量の真の効果を検出する確率を定量化する計画および評価手法です。これは、標本サイズ、効果量、有意水準（アルファ）、および統計的検出力（1マイナスベータ）という4つの量を関連付け、研究者がデータ収集前に必要な標本サイズを決定したり、完了した研究の感度を評価したりできるようにします。
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出典
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A.-G., & Buchner, A. (2007). G*Power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behavior Research Methods, 39(2), 175–191. DOI: 10.3758/BF03193146 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Statistical Power Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/power-analysis
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- ベイズ的検出力分析（保証）統計学↔ compare
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