Hypothesis test
独立性カイ二乗検定
独立性カイ二乗検定は、クロス集計表における観測度数と期待度数を比較することにより、2つのカテゴリ変数間に連関があるかどうかを調べるノンパラメトリックな仮説検定である。これは、1900年にカール・ピアソンによって導入されたカイ二乗基準に基づいている。
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出典
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157–175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Agresti, A. (2007). An Introduction to Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471226185
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square test of independence. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/chi-square-test
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