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ベイズ確認的リサーチ — ベイズ因子検定

ベイズ確認的リサーチは、ベイズ因子(観測データが一方の仮説の下で他方の仮説の下でよりもどれだけ尤もらしいかを示す比率)を計算することによって、事前に指定された仮説を検証する定量的枠組みである。古典的な帰無仮説有意性検定(NHST)とは異なり、これは対立仮説と帰無仮説の両方に対する直接的な証拠を提供し、特定の条件下で任意停止規則を支持し、ベイズの定理を通じて事前の信念を観測データで更新する。

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出典

  1. Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225
  2. Wagenmakers, E.-J., Marsman, M., Jamil, T., Ly, A., Verhagen, A. J., Love, J., Selker, R., Gronau, Q. F., Smira, M., Epskamp, S., Matzke, D., Rouder, J. N., & Morey, R. D. (2018). Bayesian inference for psychology. Part I: Theoretical advantages and practical ramifications. Psychonomic Bulletin & Review, 25(1), 35–57. DOI: 10.3758/s13423-017-1343-3

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Confirmatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/research-design/bayesian-confirmatory-research

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ScholarGateBayesian Confirmatory Research (Bayesian Confirmatory Research Design). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/research-design/bayesian-confirmatory-research · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026