Hypothesis testClassical statistics

効果量分析

効果量分析は、標本サイズに依存せずに、統計的結果の実質的な大きさを定量化するものである。単に差や関係が統計的に有意であるかどうかを問うのではなく、それがどれほど大きいかを、Cohen's d、eta-squared、omega-squared、またはPearson's rのような標準化された指標を用いて問う。これらの指標は、研究や集団を横断した直接的な比較を可能にする。

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出典

  1. Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
  2. Lakens, D. (2013). Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863

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ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/effect-size-analysis

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ScholarGateEffect size analysis (Effect Size Analysis). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/statistics/effect-size-analysis · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026