Hypothesis testClassical statistics
効果量分析
効果量分析は、標本サイズに依存せずに、統計的結果の実質的な大きさを定量化するものである。単に差や関係が統計的に有意であるかどうかを問うのではなく、それがどれほど大きいかを、Cohen's d、eta-squared、omega-squared、またはPearson's rのような標準化された指標を用いて問う。これらの指標は、研究や集団を横断した直接的な比較を可能にする。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Lakens, D. (2013). Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/effect-size-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →