ベイズ型マルコフモデル — 事後確率推定を用いた状態遷移モデリング

ベイズ型マルコフモデルは、マルコフ連鎖コホートモデリングとベイズ統計推論を組み合わせた状態遷移シミュレーション手法です。遷移確率に事前分布を設定し、観測データで更新することにより、このアプローチは完全なパラメータ不確実性をシミュレーション全体に伝播させ、単一の点推定ではなく、費用、生存年数、または質調整生存年数などの結果に対する事後分布をもたらします。