Process / pipelineSimulation / optimization
ベイジアンシステムダイナミクス — SDモデルにおける確率的パラメータ推定と不確実性伝播
ベイジアンシステムダイナミクス（BSD）は、ベイジアン統計的推論と因果的ストック・フローシミュレーションモデルを統合するものである。モデルパラメータに関する事前知識は、観測された時系列データを用いて更新され、事後分布を生成する。この事後分布は、単一の決定論的軌道ではなく、確率的予測と政策評価をもたらすためにシミュレーションを通じて伝播される。
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出典
- Rahmandad, H., & Sterman, J. D. (2008). Heterogeneity and network structure in the dynamics of diffusion: Comparing agent-based and differential equation models. Management Science, 54(5), 998–1014. DOI: 10.1287/mnsc.1070.0787 ↗
- System dynamics. Wikipedia. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian System Dynamics — Probabilistic parameter estimation and uncertainty propagation in system dynamics models. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/bayesian-system-dynamics
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