Process / pipelineSimulation / optimization

ベイズミクロシミュレーション — ベイズパラメータ推定を伴う確率的個人レベルシミュレーション

ベイズミクロシミュレーションは、異質な個体群の個人レベルシミュレーションとベイズ統計的推論を組み合わせたものである。各合成個体は確率的なライフパスをたどり、モデルパラメータは観測データによって更新される事前信念によって決定される。このアプローチは、モデル入力と構造的仮定の両方における不確実性を正式に定量化し、出力推定値に伝播させる必要がある医療技術評価、公共政策費用計算、人口統計学的予測などで広く用いられている。

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出典

  1. Williamson, P., Birkin, M., & Rees, P. H. (2000). The estimation of population microdata by using data from small area statistics and samples of anonymised records. Environment and Planning A, 30(5), 785-816. DOI: 10.1068/a300785
  2. Spiegelhalter, D. J., Abrams, K. R., & Myles, J. P. (2004). Bayesian Approaches to Clinical Trials and Health-Care Evaluation. John Wiley & Sons. ISBN: 9780471499756

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Microsimulation — Probabilistic individual-level simulation with Bayesian parameter estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/bayesian-microsimulation

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ScholarGateBayesian Microsimulation (Bayesian Microsimulation — Probabilistic individual-level simulation with Bayesian parameter estimation). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/simulation/bayesian-microsimulation · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026