Process / pipeline
ブートストラップシミュレーション — 統計的推測のための経験的リサンプリング
1979年にBradley Efronによって導入されたブートストラップシミュレーションは、観測データから繰り返し置換抽出を行うことで、事実上あらゆる統計量の標本分布を導出するシミュレーションベースの推測手法である。パラメトリックな分布仮定を必要としないため、連続データ、順序データ、二値データ、カウントデータにわたって、分析的な信頼区間やパラメトリックな仮説検定に対するロバストで汎用的な代替手段を提供する。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Efron, B. & Tibshirani, R.J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9780429246593 ↗
- Davison, A.C. & Hinkley, D.V. (1997). Bootstrap Methods and their Application. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511802843 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Bootstrap Simulation (Bootstrap Resampling). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/simulation/bootstrap-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ベイズ推論統計学↔ compare
- ジャックナイフ法による推定統計学↔ compare
- モンテカルロシミュレーション意思決定↔ compare
- 順列検定(ランダム化検定)統計学↔ compare
- モンテカルロシミュレーションのための分散削減技術シミュレーション↔ compare