死亡率および罹患率サーベイランス
死亡率および罹患率サーベイランスとは、ある集団における死亡および疾病に関するデータを継続的かつ系統的に収集、分析、解釈することです。これは、疾病負荷推定の基礎となる主要な測定値（誰が何で死亡し、誰が病気になるか）を提供し、健康問題のタイムリーな検出を支えます。
Definition
死亡率および罹患率サーベイランスとは、集団における死亡および疾病発生に関するデータを継続的かつ系統的に収集、分析、普及させることであり、健康状態を記述し、変化を検出し、疾病負荷推定のためのインプットを提供するために使用されます。
Scope
この項目では、死亡と疾病を数えるデータシステム、すなわち、戸籍・人口動態登録、死因証明、疾病登録、届出疾病報告、および調査に基づく罹患率測定について扱います。サーベイランスを、臨床的ガイダンスとしてではなく、グローバルヘルス指標における人口データトピックとして扱います。
Core questions
- 死亡とその原因は、集団全体でどのように記録されていますか？
- 非致死性疾患の発生はどのように測定され、報告されていますか？
- サーベイランスデータは、国間でどの程度完全で比較可能ですか？
- サーベイランスの出力は、疾病負荷推定にどのように組み込まれますか？
Key concepts
- 戸籍・人口動態登録
- 死因証明
- 届出疾病報告
- 疾病登録
- データの完全性とカバー率
- 定点観測および調査に基づくサーベイランス
Mechanisms
サーベイランスはいくつかの情報源を組み合わせます。戸籍登録と人口動態統計は出生と死亡を記録し、死因は国際疾病分類を用いて証明されます。この証明の質が、疾病負荷推定にデータがどれだけ利用可能であるかを決定し、不明確な死因はしばしば再分類される必要があります。罹患率は、届出疾病報告、疾病およびイベント登録、定点観測、ならびに有病率と発生率を測定する人口健康調査を通じて把握されます。カバー率と完全性には大きなばらつきがあり、多くの集団では機能する人口動態登録がないため、サーベイランスの出力は完全性について評価され、比較疾病負荷モデルに組み込まれる前に調整されます。
Clinical relevance
サーベイランスデータは、死亡と疾病の集団レベルでの発生を記述し、疾病負荷推定と傾向監視のための基礎資料となります。これらは集団の特性を明らかにするものであり、個人の診断や治療には使用されません。
Epidemiology
世界的に見て、死亡率サーベイランスの完全性は不均一です。高所得国では通常、ほぼ完全な人口動態登録が行われている一方で、多くの低・中所得国では、標本登録、口頭剖検、またはモデル化された推定値に依存しており、これが疾病負荷推定が欠損データを補償しなければならない主要な理由となっています。
Evidence & guidelines
サーベイランスの実践に関する基礎的な記述（ThackerとBerkelmanの記述など）と、サーベイランスデータを利用する世界疾病負荷分析は、死亡率および罹患率データがどのように収集、評価、使用されるかに関する慣例を確立しています。
History
系統的な疾病サーベイランスは、19世紀の人口動態統計と届出疾病報告から発展し、20世紀に公衆衛生分野の学問として体系化されました。その後、世界的な疾病負荷推定の台頭により、世界中の死亡率および罹患率データの完全性と比較可能性への注目が高まりました。
Debates
- サーベイランスが不完全な場合、疾病負荷はどのように推定されるべきですか？
- 完全な人口動態登録がない環境では、死亡と疾病は標本、口頭剖検、およびモデルから推定されます。このような方法にどの程度依存するか、あるいは一次データシステムに投資するかは、グローバルヘルス測定における継続的な課題となっています。
Key figures
- Stephen Thacker
- Ruth Berkelman
- Christopher Murray
- Alan Lopez
Related topics
Seminal works
- thacker-1988-surveillance
- murray-1997-mortality
- james-2018-gbd2017
Frequently asked questions
- 死亡率サーベイランスと罹患率サーベイランスの違いは何ですか？
- 死亡率サーベイランスは死亡とその原因を数えるのに対し、罹患率サーベイランスは疾病と障害の発生を測定します。これらを合わせることで、致死的および非致死的な健康損失の両方を記述します。
- 不完全な人口動態登録がグローバルヘルス指標にとって問題となるのはなぜですか？
- 死亡が完全に記録されていない場合や、死因が不十分に証明されている場合、疾病負荷推定はモデリングと調整に依存せざるを得なくなり、国間の比較に不確実性が加わります。