疾病サーベイランスシステム

疾病サーベイランスシステムは、疾病の負担と分布を経時的に追跡できるよう、健康データを収集、分析、普及するための継続的かつ組織的な仕組みです。古典的な定義では、行動に結びついた継続的かつ体系的なデータ収集が強調されています。慢性非感染性疾患の場合、サーベイランスは、疾病負担推定の基礎となる有病率、発生率、危険因子、および死亡率のデータを提供します。

Definition

疾病サーベイランスとは、集団における疾病とその決定要因の発生と分布を監視するために使用される、健康データの継続的な体系的収集、分析、解釈であり、予防と管理を担当する者へのタイムリーな普及と密接に統合されています。

Scope

本項目では、サーベイランスとは何か、その中核機能とデータソース、感染症サーベイランスと慢性疾患サーベイランスの対比、およびサーベイランスシステムの評価方法について説明します。これは方法論的およびインフラストラクチャに関するトピックであり、臨床的ガイダンスではありません。

Core questions

• サーベイランスはどのような機能を果たし、どのようにデータを行動に結びつけるのでしょうか？
• 慢性疾患サーベイランスにはどのようなデータソースが利用されますか？
• 慢性疾患サーベイランスは感染症サーベイランスとどのように異なりますか？
• サーベイランスシステムは有用性と品質についてどのように評価されますか？

Key concepts

• 継続的な体系的データ収集
• 届出伝染病と症例ベースの報告
• センチネルサーベイランスと集団サーベイランス
• 登録（がん、人口動態統計）
• 危険因子および行動サーベイランス
• システム属性（適時性、感度、代表性）

Mechanisms

サーベイランスは、症例報告、登録、人口動態登録、健康調査、そして増加傾向にある電子記録を通じてデータを収集し、その後、個人、場所、時間別に分析し、その結果を予防策の指針として普及します。慢性疾患の場合、通知すべき単一の発症時点がないため、サーベイランスは急性症例報告よりも、有病率および危険因子調査、疾病登録、死因システムに依存します。システムは、簡潔性、感度、適時性、代表性、有用性などの属性に対して評価されます。

Clinical relevance

サーベイランスは、疾病の集団レベルでの規模と傾向を記述し、疾病負担推定や格差モニタリングに使用されるデータの基礎となります。これは集団の健康とそれを支えるデータインフラストラクチャを特徴づけるものであり、個別の診断や治療の決定の根拠となるものではありません。

Epidemiology

慢性疾患サーベイランスは、がん登録、心血管疾患および糖尿病モニタリング、行動危険因子調査、人口動態統計に基づいており、これらの国のシステムは、非感染性疾患の負担とその分布を推定するためのGlobal Burden of Disease Studyなどの世界的統合努力によって使用されるインプットを提供します。

History

現代の公衆衛生サーベイランスは、アレクサンダー・ラングミュアの下で米国伝染病センターにおいて形成され、彼は継続的なデータから行動への監視を明確にしました。この概念は、1988年にタッカーとバーケルマンによって米国向けに拡張され、体系化されました。サーベイランスシステムの標準化された評価はガイドラインの形で示され、それ以来、サーベイランスは感染症から慢性疾患および危険因子モニタリングへと拡大してきました。

Debates

慢性疾患へのサーベイランスの適応

急性届出感染症のために構築されたサーベイランス方法は、慢性疾患にはあまり適していません。なぜなら、慢性疾患には報告すべき明確な発症がないためです。非感染性疾患の有病率、危険因子、転帰を最も効果的に監視する方法は、依然として活発な方法論的課題です。

Key figures

• Stephen Thacker
• Ruth Berkelman
• Alexander Langmuir
• William Foege

Seminal works

• thacker-berkelman-1988
• german-2001

Frequently asked questions

サーベイランスが単発の調査や研究と異なる点は何ですか？

サーベイランスは継続的かつ体系的であり、疾病を継続的に監視し、その結果を行動する人々にフィードバックするように設計されています。一方、調査や研究は通常、特定の時点での特定の質問に答えるための個別のデータ収集活動です。

慢性疾患のサーベイランスが感染症よりも難しいのはなぜですか？

感染症には症例ごとに通知できる明確な発症がありますが、慢性疾患は徐々に発症し持続するため、サーベイランスは急性症例報告ではなく、有病率および危険因子調査、登録、死亡率データに依存する必要があります。