不確実性下における白黒化重み関数に基づく分類：グレークラスタリング

グレークラスタリングは、グレーシステム理論における分類手法であり、白黒化重み関数を用いて対象を事前に定義されたグレークラスに割り当てる。鄧聚龍のグレーシステム理論の枠組み内で開発され、劉思峰によって体系化されたこの手法は、特に工学評価、環境モニタリング、社会経済評価に共通する小標本、不完全情報、または不確実なデータ状況に適している。この手法は、各対象が各グレークラスにどれだけ強く属するかを定量化し、最大クラスタリング係数に基づいて明確な割り当てを行う。