Machine learning
階層的クラスタリング
階層的クラスタリングは、観測値をネストされたクラスタにグループ化し、結果をデンドログラムとして描画する教師なし学習法であり、クラスタ数は事前に固定する必要がありません。その凝集型は、1963年にJoe Wardが導入した目的関数によるグループ化基準に基づいています。
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出典
- Ward, J. H. (1963). Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function. Journal of the American Statistical Association, 58(301), 236–244. DOI: 10.1080/01621459.1963.10500845 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Hierarchical Agglomerative Clustering. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/machine-learning/hierarchical-clustering
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