Regression model

頑健な相関(スピアマン、ケンドール、およびバイウェイト)

頑健な相関とは、外れ値に耐性のある関連性の尺度群であり、スピアマンの順位相関係数、ケンドールのτ、およびバイウェイト中央値相関を含む。Wilcox(2012)およびShevlyakov & Oja(2016)によって記述された頑健統計学の伝統に基づき、少数の極端な点によって歪められることなく、2つの変数がどれだけ強く共に動くかを測定する。

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出典

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing. Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Shevlyakov, G. & Oja, H. (2016). Robust Correlation: Theory and Applications. Wiley. ISBN: 978-1118493458

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 1). Robust Correlation (Spearman, Kendall, and Biweight). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/robust-correlation

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ScholarGateRobust Correlation (Robust Correlation (Spearman, Kendall, and Biweight)). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/statistics/robust-correlation · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026