Machine learning

K平均法クラスタリング

K平均法クラスタリングは、1967年のJ. MacQueenに遡る重心ベースの分割的クラスタリングアルゴリズムであり、各観測値を最も近いクラスタ中心に割り当てることでデータをk個のクラスタに分割します。マーケティングセグメンテーション、顧客グルーピング、探索的分析に広く使用されています。

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出典

  1. MacQueen, J. (1967). Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observations. Proceedings of the 5th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, 1, 281–297. link

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 1). K-Means Clustering (Lloyd–MacQueen Algorithm). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/machine-learning/k-means-clustering

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ScholarGateK-Means Clustering (K-Means Clustering (Lloyd–MacQueen Algorithm)). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/machine-learning/k-means-clustering · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026