モーメント法標本回帰

モーメント法標本回帰は、モーメントベースの推定（GMM）と標本回帰を組み合わせ、分布パラメータを推定しつつ、内生性、パネル構造、動的関係を扱います。Koenker (2004) によって導入され、Machado and Mata (2005) によって発展したこの手法は、動的パネルや操作変数などの複雑な設定における分布分析（平均回帰だけでなく）を可能にします。このアプローチは、異質的な処置効果や政策影響を理解する上で強力です。