Regression modelNonlinear cointegration

クロスセクショナルNARDL

CS-NARDLは、非線形自己回帰分布ラグ(NARDL)モデルをパネルデータに拡張し、説明変数の正の変化と負の変化が異なる影響を与える非対称な長期および短期の関係を捉えます。Shinら(2014)によって導入され、パネルに適合されたこのモデルは、異質的な単位が正のショックと負のショックにどのように異なる応答をするかを、共和分関係を維持しながら研究することを可能にします。このアプローチは、商品市場、金融政策の伝達、労働市場における経済的な非対称性を理解するために不可欠です。

EconMindで適用する近日公開動画近日公開Download slides

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

出典

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a system of nonlinear autoregressive distributed lag equations. Econometric Reviews, 33(1), 56-87. link
  2. Wold, E. N., Serrano, G., & Gunnvaldsson, A. (2023). Panel nonlinear ARDL and asymmetric effects. Journal of Econometric Methods, 12(1), 20220039. link

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Sectional Nonlinear Autoregressive Distributed Lag. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/econometrics/cs-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

この手法を参照する項目

ScholarGateCS-NARDL (Cross-Sectional Nonlinear Autoregressive Distributed Lag). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/econometrics/cs-nardl · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026