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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

政策評価のための介入時系列分析

政策評価のための介入時系列分析(ITS)は、日常的に収集される集計時系列データを使用して、政策変更の因果的影響を推定する。区分回帰モデルは、既知の介入日に系列を分割し、ランダム化比較対照群を必要とせずに、政策に起因する即時のレベルシフトとトレンドの変化の両方を推定する。

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出典

  1. Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098
  2. Box, G. E. P., & Tiao, G. C. (1975). Intervention Analysis with Applications to Economic and Environmental Problems. Journal of the American Statistical Association, 70(349), 70-79. DOI: 10.1080/01621459.1975.10480264

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Interrupted Time Series Analysis for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/policy-evaluation-interrupted-time-series

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ScholarGatePolicy Evaluation Interrupted Time Series (Interrupted Time Series Analysis for Policy Evaluation). 2026-06-17に以下より取得 https://scholargate.app/ja/causal-inference/policy-evaluation-interrupted-time-series · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026