Regression modelQuasi-experimental / causal inference
ロバスト介入時系列分析
ロバスト介入時系列分析（Robust Interrupted Time Series Analysis）は、準実験的手法であり、外れ値に頑健な、あるいは不均一分散に頑健な標準誤差を用いた区分回帰により、集計されたアウトカムに対する政策や介入の因果効果を時系列で推定する。これは、時系列データに影響力の大きい観測値、定数でない分散、あるいは軽微な自己相関が含まれる場合に、医療サービス研究や公衆衛生評価で広く用いられている。
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出典
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Linden, A. (2015). Conducting interrupted time-series analysis for single- and multiple-group comparisons. Stata Journal, 15(2), 480-500. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/robust-interrupted-time-series
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