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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

複数期間介入時系列分析

複数期間介入時系列分析(MITS)は、古典的な介入時系列(ITS)の枠組みを、同一系列内で既知の時点に2つ以上の介入が発生する状況に拡張するものである。複数の変化点を伴う区分的回帰モデルを当てはめることにより、MITSは、各介入に起因するレベル変化と傾き変化を推定し、同時に、基底となる長期トレンドと先行する介入の影響を制御する。

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出典

  1. Kontopantelis, E., Doran, T., Springate, D. A., Buchan, I., & Reeves, D. (2015). Regression based quasi-experimental approach when randomisation is not an option: interrupted time series analysis. BMJ, 350, h2750. DOI: 10.1136/bmj.h2750
  2. Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/multi-period-interrupted-time-series

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ScholarGateMulti-period Interrupted Time Series (Multi-period Interrupted Time Series Analysis). 2026-06-17に以下より取得 https://scholargate.app/ja/causal-inference/multi-period-interrupted-time-series · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026