Regression modelQuasi-experimental / causal inference
パネルデータ中断時系列分析
パネルデータ中断時系列分析（panel ITS）は、複数の単位からの経時的な反復観測を用いて、介入の因果効果を推定する準実験的手法である。単位と期間の両方にわたる変動を利用することで、単一単位のITSよりも強い因果関係の特定を提供し、明確に日付が定められた介入直後のアウトカメの軌跡のレベルと傾きの変化を検出する。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
手法マップ
関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。
他 1 件
出典
- Lopez Bernal, J., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference. Houghton Mifflin. ISBN: 978-0395615560
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/panel-data-interrupted-time-series
どの手法を選ぶ？
この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。
- 差分の差 (Difference-in-Differences, DiD)計量経済学↔ 比較
- 中断時系列分析（Interrupted Time Series, ITS）因果推論↔ 比較
- パネルデータ差分の差分法（Panel DiD / TWFE）因果推論↔ 比較
- パネルデータ固定効果モデル計量経済学↔ 比較
- 合成コントロール法（SCM）因果推論↔ 比較