Regression modelQuasi-experimental / causal inference
異質的治療効果介入時系列分析 (HTE-ITS)
異質的治療効果介入時系列分析 (HTE-ITS) は、介入の時間系列への影響がサブグループ間で系統的に異なるか、またはユニットレベルの調整変数に応じて異なるかを検出するために、標準的な介入時系列分析 (ITS) デザインを拡張したものです。通常のITSが単一のレベル変化と傾き変化の推定値をもたらすのに対し、HTE-ITSは調整変数のための交互作用項を追加し、介入から誰がどの程度恩恵を受けるか、あるいは受けないかを明らかにします。
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出典
- Lopez Bernal, J., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Kontopantelis, E., Doran, T., Springate, D. A., Buchan, I., & Reeves, D. (2015). Regression based quasi-experimental approach when randomisation is not an option: interrupted time series analysis. BMJ, 350, h2750. DOI: 10.1136/bmj.h2750 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-interrupted-time-series
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