Regression modelQuasi-experimental / causal inference
動的介入時系列分析
動的介入時系列分析（Dynamic ITS）は、標準的なITSデザインを拡張し、介入効果が単一の瞬間的なレベル変化を仮定するのではなく、複数の時間ラグにわたって構築、減衰、またはシフトすることを可能にします。介入の影響が期間を通じてどのように進化するかを推定するため、公衆衛生、医療サービス研究、政策評価など、効果が徐々に蓄積したり、初期の影響後に薄れたりする場合に特に適しています。
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出典
- Lopez Bernal, J., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/dynamic-interrupted-time-series
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