Regression modelQuasi-experimental / causal inference
複数期間因果影響分析
複数期間因果影響分析は、Brodersenら (2015) のベイズ構造時系列フレームワークを、介入が複数の異なる期間にわたって発生する場合、異なる単位に段階的に適用される場合、または研究者が単一の統一モデル内で累積効果と期間固有の効果の両方を評価したい場合に拡張したものです。これは、対照共変量から合成対照仮説を構築し、それを各介入ウィンドウにわたって投影して因果効果を定量化します。
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出典
- Brodersen, K. H., Gallusser, F., Koehler, J., Remy, N., & Scott, S. L. (2015). Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models. Annals of Applied Statistics, 9(1), 247-274. DOI: 10.1214/14-AOAS788 ↗
- Bojinov, I., & Shephard, N. (2019). Time series experiments and causal estimands: exact randomization tests and trading. Journal of the American Statistical Association, 114(528), 1665-1682. DOI: 10.1080/01621459.2018.1527225 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Bayesian Causal Impact Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/multi-period-causal-impact-analysis
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