Regression modelQuasi-experimental / causal inference
Multi-period Difference-in-Differences (Staggered DiD)
Multi-period Difference-in-Differences は、単位が異なる時点から処置を採用する設定において、古典的な2期間 DiD フレームワークを拡張したものである。Callaway and Sant'Anna (2021) および Goodman-Bacon (2021) によって形式化され、全体的な処置効果を群-時間平均処置効果に分解し、従来の2元固定効果回帰を不均等な採用デザインに適用する際に生じるバイアスに対処する。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Goodman-Bacon, A. (2021). Difference-in-differences with variation in treatment timing. Journal of Econometrics, 225(2), 254-277. DOI: 10.1016/j.jeconom.2021.03.014 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Difference-in-Differences with Staggered Adoption. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/multi-period-difference-in-differences
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- 差分の差 (Difference-in-Differences, DiD)計量経済学↔ compare
- 動的差分の差分法因果推論↔ compare
- パネルデータ差分の差分法(Panel DiD / TWFE)因果推論↔ compare
- パネルデータ固定効果モデル計量経済学↔ compare
- 合成コントロール法(SCM)因果推論↔ compare