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Analisi eQTL Time-Series — Regolazione Genetica Dinamica dell'Espressione Genica

L'analisi eQTL time-series identifica varianti genetiche (eQTL) il cui effetto sull'espressione genica cambia nel tempo o attraverso stadi di sviluppo. Combinando dati longitudinali di RNA-seq con genotipi individuali, il metodo cattura come lo stesso SNP possa attivare, silenziare o rimodellare la regolazione genica in diversi punti temporali, rivelando l'architettura temporale del programma regolatorio del genoma in processi quali differenziazione, progressione di malattia e risposta ambientale.

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Fonti

  1. Fair, B. J., et al. (2020). Gene expression variability in human and chimpanzee populations share common determinants. eLife, 9, e59929. link
  2. Strober, B. J., et al. (2019). Dynamic genetic regulation of gene expression during cellular differentiation. Science, 364(6447), 1287–1290. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Time-series Expression Quantitative Trait Loci Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bioinformatics/time-series-eqtl-analysis

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ScholarGateTime-series eQTL analysis (Time-series Expression Quantitative Trait Loci Analysis). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/bioinformatics/time-series-eqtl-analysis · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026