GWAS Bayesiano — Studio di Associazione Genome-Wide Bayesiano
Il GWAS Bayesiano applica l'inferenza statistica bayesiana agli studi di associazione genome-wide, sostituendo le classiche soglie di p-value con fattori di Bayes e probabilità a posteriori. Questo framework incorpora naturalmente conoscenze a priori sulle dimensioni degli effetti e sulle frequenze delle varianti, quantifica l'evidenza di associazione su scala continua e supporta il fine-mapping basato su principi per le varianti causali all'interno di loci associati. È ampiamente utilizzato nella genetica dei tratti complessi, nella genomica delle popolazioni e nella ricerca traslazionale dove la quantificazione dell'incertezza e la modellazione multi-variante sono importanti.
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Fonti
- Stephens, M., & Balding, D. J. (2009). Bayesian statistical methods for genetic association studies. Nature Reviews Genetics, 10(10), 681–690. DOI: 10.1038/nrg2615 ↗
- Wakefield, J. (2009). Bayes factors for genome-wide association studies: comparison with P-values. Genetic Epidemiology, 33(1), 79–86. DOI: 10.1002/gepi.20359 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Genome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bioinformatics/bayesian-gwas
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