Analisi Bayesiana di RNA-seq a Singola Cellula — Trascrittomica Probabilistica

L'analisi Bayesiana di RNA-seq a singola cellula applica modelli generativi probabilistici alle matrici di conteggi sparse e sovradisperse prodotte dal sequenziamento di RNA a singola cellula. Ponendo distribuzioni a priori sulle variabili biologiche latenti — stato cellulare, effetti di batch, dropout — il framework propaga l'incertezza attraverso ogni fase di inferenza a valle. Strumenti come scVI, SCVI-tools e BayesPrism implementano questo paradigma, consentendo clustering cellulare principiale, test di espressione differenziale e integrazione di batch che modellano esplicitamente il rumore tecnico anziché ignorarlo.