Studio Bayesiano di Associazione a Livello di Epigenoma (Bayesian EWAS)
Un Bayesian EWAS è un'analisi di associazione su scala genomica che collega i marcatori epigenetici — più comunemente la metilazione del DNA a livello di sito CpG — a un fenotipo o tratto di interesse, sostituendo o integrando il quadro classico dei p-value frequentisti con un modello probabilistico Bayesiano. Produce probabilità a posteriori di associazione e intervalli credibili per ciascun sito CpG, consentendo l'incorporazione formale di conoscenze biologiche a priori e una gestione più rigorosa del problema dei test multipli intrinseco alla valutazione di centinaia di migliaia di siti simultaneamente.
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Fonti
- Richardson, S., Tsai, P. C., Bell, J. T., & Timpson, N. J. (2016). Bayesian approaches to studying associations between epigenetic marks and phenotypes. International Journal of Epidemiology, 45(3), 694–705. link ↗
- Johansson, A., Enroth, S., & Gyllensten, U. (2013). Continuous aging of the human DNA methylome throughout the human lifespan. PLoS ONE, 8(6), e67378. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Epigenome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bioinformatics/bayesian-epigenome-wide-association-study
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