Regresi Robust

Regresi robust mengestimasi hubungan linear antara suatu hasil kontinu dan prediktor sambil secara tajam mengurangi pengaruh pencilan (outlier) dan titik ungkit (leverage point). Berbeda dengan OLS (Ordinary Least Squares), yang sangat sensitif terhadap observasi ekstrem, metode robust memberikan bobot pengaruh yang lebih rendah kepada titik data atipikal, menghasilkan estimasi koefisien yang tetap stabil bahkan ketika sebagian kecil data terkontaminasi atau tidak terdistribusi normal.