Robust Hierarchical Linear Model

Dalam HLM standar, siswa bersarang dalam sekolah dan model meminjam kekuatan antar klaster. Namun, jika beberapa sekolah merupakan pencilan (outlying) atau residu di dalam sekolah memiliki ekor tebal (heavy-tailed), galat baku dari *restricted maximum likelihood* (REML) bisa sangat meleset. Robust HLM membungkus struktur dua tingkat yang sama dengan koreksi tipe *sandwich* atau estimasi-M, sehingga uji signifikansi tetap valid bahkan ketika asumsi normalitas dan varians konstan hanya dipenuhi secara hampiran. Anggap saja seperti menambahkan peredam kejut pada model multilevel — estimasi tetap sama tetapi ukuran ketidakpastian tidak rusak di medan yang kasar.