Regresi Linier Sederhana Robust
Regresi linier sederhana robust memasang garis lurus melalui data bivariat menggunakan fungsi kerugian atau skema pembobotan yang mengurangi bobot pencilan (outlier), menghasilkan estimasi kemiringan (slope) dan intersep yang jauh lebih tidak sensitif terhadap observasi ekstrem dibandingkan metode kuadrat terkecil biasa (ordinary least squares/OLS) sambil tetap mudah diinterpretasikan.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Rousseeuw, P. J., & Leroy, A. M. (1987). Robust Regression and Outlier Detection. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471852339
- Huber, P. J. (1964). Robust estimation of a location parameter. The Annals of Mathematical Statistics, 35(1), 73-101. DOI: 10.1214/aoms/1177703732 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Simple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/robust-simple-linear-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresi Kuadrat Terkecil Biasa (Ordinary Least Squares - OLS)Ekonometrika↔ compare
- Regresi KuantilEkonometrika↔ compare
- Regresi Linier Berganda RobustStatistika↔ compare
- Regresi RobustStatistika↔ compare
- Estimator Theil-SenStatistika↔ compare
- Kuadrat Terkecil Tertimbang (WLS)Statistika↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →