ScholarGate
Asisten
Regression modelRegression / GLM

Regresi Binomial Negatif Robust

Model regresi binomial negatif robust menangani hasil hitungan yang mengalami overdispersi menggunakan distribusi binomial negatif sambil melindungi inferensi koefisien dari kesalahan spesifikasi fungsi varians. Model ini memasangkan estimasi kemungkinan maksimum (maximum-likelihood estimation) untuk parameter rerata dan dispersi dengan standar eror sandwich (Huber-White), menghasilkan uji yang valid bahkan ketika struktur varians yang diasumsikan hanya mendekati benar.

Terapkan dengan StatMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-0521198158
  2. Zeileis, A., Kleiber, C., & Jackman, S. (2008). Regression Models for Count Data in R. Journal of Statistical Software, 27(8), 1–25. DOI: 10.18637/jss.v027.i08

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/robust-negative-binomial-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateRobust Negative Binomial Regression (Robust Negative Binomial Regression). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/statistics/robust-negative-binomial-regression · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026