Diagnostik Pengaruh (Jarak Cook, DFFITS, Leverage)
Diagnostik pengaruh adalah keluarga ukuran pasca-pencocokan yang mengukur seberapa besar setiap observasi tunggal memengaruhi regresi yang dicocokkan. Jarak Cook diperkenalkan oleh R. Dennis Cook pada tahun 1977, dengan leverage dan DFFITS diformalkan oleh Belsley, Kuh, dan Welsch pada tahun 1980, untuk menandai observasi yang paling kuat menarik koefisien estimasi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Cook, R. D. (1977). Detection of Influential Observations in Linear Regression. Technometrics, 19(1), 15-18. DOI: 10.1080/00401706.1977.10489493 ↗
- Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. Wiley. ISBN: 978-0471058564
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Influence Diagnostics (Cook's Distance, DFFITS, Leverage). ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/influence-diagnostics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Estimasi Deviasi Absolut Median (MAD)Statistika↔ compare
- Regresi Kuadrat Terkecil Biasa (Ordinary Least Squares - OLS)Ekonometrika↔ compare
- Regresi KuantilEkonometrika↔ compare
- Regresi RidgePembelajaran Mesin↔ compare
- Regresi RobustStatistika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →