Analisis Sensitivitas dalam Evaluasi Ekonomi

Analisis sensitivitas dalam evaluasi ekonomi adalah serangkaian metode untuk menguji seberapa kuat kesimpulan efektivitas biaya terhadap ketidakpastian dalam input dan asumsinya. Karena biaya, efek, dan pilihan struktural yang mendorong suatu model diperkirakan daripada diketahui dengan pasti, para analis memvariasikannya—secara tunggal, bersama-sama, atau secara probabilistik—untuk menunjukkan bagaimana keputusan dapat berubah dan seberapa yakin suatu kesimpulan dapat dibuat.

Definition

Analisis sensitivitas dalam evaluasi ekonomi adalah eksplorasi sistematis tentang bagaimana hasil analisis efektivitas biaya berubah ketika parameter yang tidak pasti, asumsi struktural, atau pilihan metodologis divariasikan, mulai dari analisis deterministik satu arah hingga analisis probabilistik penuh yang menyebarkan ketidakpastian parameter gabungan.

Scope

Entri ini mencakup pendekatan deterministik (analisis satu arah dan multi-arah, analisis skenario, analisis ambang batas) dan analisis sensitivitas probabilistik, bersama dengan alat yang digunakan untuk meringkas ketidakpastian bagi para pengambil keputusan, seperti bidang efektivitas biaya, kurva penerimaan efektivitas biaya, dan nilai informasi yang diharapkan. Ini adalah materi referensi metodologis dan tidak memberikan saran tentang intervensi spesifik apa pun. Node ini berbeda dari entri epidemiologi tentang analisis sensitivitas untuk perancu yang tidak terukur, yang dihubungkan silang sebagai tetangga.

Core questions

• Seberapa besar kesimpulan efektivitas biaya bergantung pada satu input yang tidak pasti?
• Bagaimana ketidakpastian gabungan dalam semua parameter disebarkan ke hasil?
• Bagaimana ketidakpastian harus diringkas untuk pengambil keputusan?
• Berapa nilai pengumpulan bukti lebih lanjut sebelum memutuskan?

Key concepts

• Analisis sensitivitas deterministik (satu arah dan multi-arah)
• Analisis skenario dan ambang batas
• Analisis sensitivitas probabilistik
• Ketidakpastian parameter, struktural, dan metodologis
• Bidang efektivitas biaya
• Kurva penerimaan efektivitas biaya
• Simulasi Monte Carlo
• Nilai informasi yang diharapkan

Mechanisms

Analisis sensitivitas deterministik memvariasikan satu atau beberapa parameter dalam rentang yang masuk akal untuk mengidentifikasi pendorong hasil, sementara analisis ambang batas menemukan nilai input di mana keputusan akan beralih. Analisis sensitivitas probabilistik sebaliknya menetapkan distribusi probabilitas untuk parameter yang tidak pasti dan menggunakan simulasi Monte Carlo untuk menarik banyak set parameter, menghasilkan distribusi biaya dan efek inkremental. Ini ditampilkan pada bidang efektivitas biaya dan diringkas sebagai kurva penerimaan efektivitas biaya yang menunjukkan probabilitas bahwa setiap opsi efektif biaya pada ambang batas yang berbeda. Analisis nilai informasi melangkah lebih jauh, mengukur manfaat yang diharapkan dari pengurangan ketidakpastian melalui penelitian tambahan (Briggs et al., 2012; Fenwick et al., 2004; Claxton et al., 2005; Van Hout et al., 1994).

Clinical relevance

Analisis ketidakpastian memberi tahu para pengambil keputusan seberapa aman rekomendasi efektivitas biaya dan apakah bukti lebih lanjut diperlukan sebelum mengalokasikan sumber daya, sehingga membentuk kepercayaan yang ditempatkan pada hasil penilaian teknologi kesehatan. Topik ini menjelaskan metodologi ketidakpastian dan bagaimana bukti ekonomi dinilai; ini bukan panduan untuk keputusan klinis atau pengobatan individu.

Evidence & guidelines

Laporan praktik baik ISPOR-SMDM tentang estimasi parameter dan ketidakpastian menetapkan ekspektasi untuk mengkarakterisasi dan menyebarkan ketidakpastian, dan badan-badan seperti NICE mensyaratkan analisis sensitivitas probabilistik dalam penilaian teknologi; makalah metodologis menetapkan kurva penerimaan efektivitas biaya dan bidang efektivitas biaya sebagai ringkasan standar (Briggs et al., 2012; Claxton et al., 2005; Fenwick et al., 2004; Van Hout et al., 1994).

History

Evaluasi ekonomi awal mengandalkan analisis sensitivitas satu arah sederhana, tetapi pengakuan bahwa parameter secara bersama-sama tidak pasti menyebabkan, sepanjang tahun 1990-an, metode probabilistik menggunakan simulasi Monte Carlo. Van Hout dan rekan-rekannya memperkenalkan alat grafis pada bidang efektivitas biaya pada tahun 1994, kurva penerimaan efektivitas biaya menjadi cara standar untuk menyajikan ketidakpastian, dan pada pertengahan tahun 2000-an badan-badan penggantian biaya mensyaratkan analisis sensitivitas probabilistik sebagai standar daripada pilihan (Van Hout et al., 1994; Fenwick et al., 2004; Claxton et al., 2005).

Debates

Apakah analisis sensitivitas probabilistik esensial atau opsional?

Beberapa berpendapat analisis deterministik sudah cukup, tetapi karena parameter secara bersama-sama tidak pasti dan hasil efektivitas biaya tidak linier, karya berpengaruh menyatakan bahwa analisis sensitivitas probabilistik diperlukan untuk mengkarakterisasi ketidakpastian keputusan dengan benar; posisi ini menjadi norma bagi badan penilaian utama.

Key figures

• Andrew Briggs
• Karl Claxton
• Mark Sculpher
• Elisabeth Fenwick
• Ben van Hout

Seminal works

• briggs-2012-uncertainty
• fenwick-2004-ceac
• vanhout-1994

Frequently asked questions

Apa perbedaan antara analisis sensitivitas deterministik dan probabilistik?

Analisis deterministik memvariasikan satu atau beberapa input secara manual dalam rentang yang dipilih untuk melihat bagaimana hasilnya bergerak, sedangkan analisis probabilistik menetapkan distribusi probabilitas untuk semua input yang tidak pasti dan menggunakan simulasi untuk menangkap efek gabungannya pada hasil.

Apa yang ditunjukkan oleh kurva penerimaan efektivitas biaya?

Ini memplot, di berbagai ambang batas efektivitas biaya, probabilitas bahwa suatu intervensi adalah pilihan yang efektif biaya mengingat ketidakpastian dalam analisis, memberikan pembacaan langsung kepada pengambil keputusan tentang seberapa aman kesimpulan tersebut.