Analisis Sensitivitas Deterministik — Variasi Parameter Sistematis untuk Ketahanan Model
Analisis Sensitivitas Deterministik (DSA) menguji bagaimana keluaran model berubah ketika parameter masukan individual atau gabungan divariasikan di seluruh rentang yang masuk akal, satu per satu atau dalam kombinasi terstruktur, tanpa menggunakan pengambilan sampel probabilistik. Ini adalah pendekatan standar dalam pemodelan ekonomi, pohon keputusan, dan pemrograman matematis untuk mengidentifikasi parameter mana yang mendorong kesimpulan dan untuk menunjukkan ketahanan model kepada regulator, peninjau, dan pemangku kepentingan.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780470870938
- Briggs, A., Sculpher, M., & Buxton, M. (1994). Uncertainty in the economic evaluation of health care technologies: the role of sensitivity analysis. Health Economics, 3(2), 95–104. DOI: 10.1002/hec.4730030206 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Sensitivity Analysis — Systematic Parameter Variation for Model Robustness. ScholarGate. https://scholargate.app/id/simulation/deterministic-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simulasi Monte CarloPengambilan Keputusan↔ compare
- Analisis Sensitivitas StokastikSimulasi↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →