ScholarGate
Asisten
Process / pipelineSimulation / optimization

Simulasi Monte Carlo Skenario Kebijakan — Analisis ketidakpastian probabilistik di seluruh skenario kebijakan yang ditentukan

Simulasi Monte Carlo Skenario Kebijakan menggabungkan skenario kebijakan diskrit yang telah ditentukan sebelumnya dengan pengambilan sampel Monte Carlo probabilistik untuk mengukur ketidakpastian dalam hasil di setiap skenario. Alih-alih mengevaluasi satu model stokastik, analis mendefinisikan dua atau lebih alternatif kebijakan dan menjalankan ribuan iterasi Monte Carlo di dalam masing-masing, menghasilkan distribusi probabilitas hasil yang mendukung perbandingan kebijakan berbasis bukti.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraUnduh salindia

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Briggs, A. H., Claxton, K., & Sculpher, M. J. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
  2. Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Monte Carlo Simulation — Probabilistic uncertainty analysis across defined policy scenarios. ScholarGate. https://scholargate.app/id/simulation/policy-scenario-monte-carlo-simulation

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan
ScholarGatePolicy Scenario Monte Carlo Simulation (Policy Scenario Monte Carlo Simulation — Probabilistic uncertainty analysis across defined policy scenarios). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/simulation/policy-scenario-monte-carlo-simulation · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026