Pemodelan dan Simulasi Ekonomi

Pemodelan dan simulasi ekonomi dalam kesehatan menggunakan struktur matematis untuk mensintesis bukti dan memproyeksikan biaya jangka panjang serta konsekuensi kesehatan dari intervensi yang bersaing. Karena uji coba jarang mencakup setiap pembanding, setiap hasil, atau cakupan seumur hidup, model analisis keputusan mengekstrapolasi dan menggabungkan data dari banyak sumber untuk menghasilkan estimasi efektivitas biaya yang menginformasikan keputusan alokasi sumber daya.

Definition

Model ekonomi adalah kerangka kerja matematis yang mensintesis bukti tentang biaya dan hasil kesehatan dari berbagai sumber dan menggunakan simulasi untuk memperkirakan serta membandingkan biaya dan efek yang diharapkan dari intervensi alternatif selama cakupan waktu yang ditentukan.

Scope

Entri ini mencakup peran dan keluarga utama model ekonomi—pohon keputusan, model transisi-keadaan (Markov), serta mikrosimulasi tingkat individu dan simulasi kejadian diskrit—bersama dengan prinsip-prinsip konseptualisasi model, validasi, dan pelaporan transparan. Ini adalah materi referensi metodologis yang menjelaskan bagaimana model dibangun dan dinilai, bukan saran tentang intervensi tertentu.

Core questions

• Kapan model diperlukan daripada analisis berbasis uji coba tunggal?
• Struktur model mana yang paling baik merepresentasikan penyakit dan masalah keputusan?
• Bagaimana probabilitas transisi, biaya, dan utilitas diperkirakan dan dimasukkan ke dalam model?
• Bagaimana model divalidasi dan dilaporkan agar orang lain dapat mempercayai kesimpulannya?

Key concepts

• Pohon keputusan
• Model transisi-keadaan (Markov)
• Mikrosimulasi
• Simulasi kejadian diskrit
• Probabilitas transisi
• Kohort versus simulasi tingkat individu
• Konseptualisasi model
• Validasi internal dan eksternal

Mechanisms

Model pertama-tama mengkonseptualisasikan masalah keputusan dan memilih struktur: pohon keputusan untuk masalah cakupan pendek, model transisi-keadaan untuk kondisi yang dijelaskan oleh status kesehatan dan siklus berulang, atau simulasi tingkat individu ketika riwayat pasien atau peristiwa yang berinteraksi menjadi penting. Bukti tentang probabilitas transisi, biaya, dan utilitas status kesehatan mengisi struktur, dan model dijalankan—secara analitis untuk model kohort atau dengan simulasi Monte Carlo untuk model tingkat individu—untuk menghasilkan biaya dan hasil yang diharapkan untuk setiap opsi. Model kemudian diverifikasi, divalidasi terhadap data eksternal, dan dilaporkan secara transparan sehingga asumsi dan keterbatasannya terlihat (Caro et al., 2012; Siebert et al., 2012; Eddy et al., 2012).

Clinical relevance

Evaluasi ekonomi berbasis model merupakan inti dari penilaian teknologi kesehatan dan sering kali menentukan intervensi mana yang didanai oleh sistem kesehatan, sehingga pemahaman tentang cara kerja model mendukung penilaian kritis terhadap bukti tersebut. Topik ini menjelaskan metodologi pemodelan dan bukan merupakan sumber rekomendasi klinis atau pengobatan individual.

Evidence & guidelines

Seri ISPOR-SMDM Modeling Good Research Practices Task Force memberikan panduan metodologis utama, dengan laporan khusus tentang konseptualisasi model, pemodelan transisi-keadaan, simulasi tingkat individu, serta transparansi dan validasi model; buku teks standar oleh Drummond et al. dan oleh Briggs, Claxton, dan Sculpher memberikan perlakuan dasar (Caro et al., 2012; Siebert et al., 2012; Eddy et al., 2012; Drummond et al., 2005; Briggs, Claxton, & Sculpher, 2006).

History

Pemodelan analisis keputusan beralih dari analisis keputusan klinis ke ekonomi kesehatan selama tahun 1980-an dan 1990-an karena para evaluator berusaha mengekstrapolasi hasil uji coba ke cakupan seumur hidup dan membandingkan intervensi yang tidak dipelajari secara langsung. Model transisi-keadaan menjadi struktur utama, simulasi tingkat individu berkembang seiring dengan kekuatan komputasi, dan laporan praktik baik ISPOR-SMDM tahun 2012 mengkonsolidasikan standar bersama untuk membangun dan melaporkan model (Caro et al., 2012; Siebert et al., 2012).

Debates

Model transisi-keadaan kohort versus simulasi tingkat individu

Model Markov kohort sederhana transparan dan cepat tetapi tidak dapat dengan mudah merepresentasikan riwayat pasien atau peristiwa yang berinteraksi; mikrosimulasi tingkat individu dan simulasi kejadian diskrit lebih fleksibel tetapi lebih sulit divalidasi dan lebih menuntut data, dan memilih di antara keduanya adalah penilaian pemodelan yang berulang.

Key figures

• Andrew Briggs
• Karl Claxton
• Mark Sculpher
• Uwe Siebert
• David Eddy

Seminal works

• caro-2012-overview
• siebert-2012-statetransition
• briggs-claxton-sculpher-2006

Frequently asked questions

Mengapa menggunakan model daripada menganalisis uji klinis secara langsung?

Uji coba biasanya memiliki waktu tindak lanjut yang terbatas, menghilangkan beberapa pembanding yang relevan, dan mungkin tidak mengukur hasil kesehatan akhir; model mengekstrapolasi di luar uji coba, menghubungkan hasil antara ke hasil akhir, dan menggabungkan bukti dari beberapa sumber untuk mengatasi masalah keputusan secara penuh.

Apa itu model transisi-keadaan (Markov)?

Ini merepresentasikan penyakit sebagai serangkaian status kesehatan yang saling eksklusif, dengan pasien bergerak di antara status selama siklus waktu tetap sesuai dengan probabilitas transisi; akumulasi biaya dan hasil di seluruh siklus menghasilkan biaya dan efek yang diharapkan untuk setiap strategi.