Analisis Sensitivitas Robust — Menguji bagaimana kesimpulan model bertahan di bawah ketidakpastian

Analisis Sensitivitas Robust (RSA) secara sistematis mengevaluasi seberapa besar variasi dalam keluaran model dapat diatribusikan pada ketidakpastian atau variasi dalam masukan model, dengan fokus eksplisit pada kesimpulan yang tetap valid di berbagai kondisi masukan yang masuk akal. Metode ini melampaui analisis sensitivitas standar dengan menanyakan tidak hanya masukan mana yang paling penting, tetapi temuan mana yang benar-benar robust — stabil terlepas dari asumsi yang dibuat di bawah ketidakpastian.