Machine learning

Isolation Forest

Az Isolation Forest egy felügyelet nélküli, gépi tanulási módszer anomáliák és kiugró értékek detektálására, amelyet Liu, Ting és Zhou vezetett be 2008-ban. A módszer a véletlen adatparticionálás révén szigeteli el a kiugró értékeket. Nem igényel címkézett anomáliadatokat, és jól skálázódik nagy dimenziójú adathalmazokon.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Isolation Forest

Döntési fa Gauss-keverék modell Főkomponens-analízis Véletlen erdő t-SNE Active Learning Isolatio…Aktív tanulású egyosztál…Autoencoder alapú anomál…Bayesian Autoencoder Ano…Bayesian egy-osztályos S…

+24 more

Források

Liu, F.T., Ting, K.M. & Zhou, Z.-H. (2008). Isolation Forest. IEEE ICDM, 413–422. DOI: 10.1109/ICDM.2008.17 ↗

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Isolation Forest (Anomaly Detection via Random Partitioning). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/machine-learning/isolation-forest

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Döntési faGépi tanulás↔ compare
Gauss-keverék modellGépi tanulás↔ compare
Főkomponens-analízisGépi tanulás↔ compare
Véletlen erdőGépi tanulás↔ compare
t-SNEGépi tanulás↔ compare

Compare side by side →

Hivatkozik rá

Active Learning Isolation Forest Aktív tanulású egyosztályú SVM Autoencoder alapú anomáliadetektálás Bayesian Autoencoder Anomaly Detection Bayesian egy-osztályos SVM Ensemble Autoencoder Anomaly Detection Ensemble Isolation Forest Egyosztályos SVM-együttes (Ensemble One-Class SVM)Magyarázható autoenkóderes anomáliadetektálás Magyarázható Izolációs Erdő Magyarázható egyosztályú SVM LightGBM Lokális Outlier Faktor (LOF)One-Class SVM Online Autoencoder Anomaly Detection Online Isolation Forest Online One-Class SVM Eloszlásból Kívüli Detektálás Robusztus autoencoderes anomáliadetektálás Robusztus Gauss-keverék modell Robusztus Izolációs Erdő Robuszt Egyosztályú SVM Robust Random Forest Önfelügyelt autoencoderes anomáliadetektálás Önfelügyelt Isolation Forest Önszupervizált egyosztályos SVM Félfelügyelt autoencoderes anomáliadetektálás Félfelügyelt Isolation Forest Félfelügyelt egyosztályú SVM

Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →

A teljes módszer elolvasása

Method map

Források

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

Kapcsolódó módszerek

Which method?

Hivatkozik rá