ScholarGate
Asszisztens
Machine learning

Döntési fa

A döntési fa egy értelmezhető osztályozási és regressziós módszer, amelyet Breiman, Friedman, Olshen és Stone formalizált 1984-es CART keretrendszerükben, és amely hierarchikus ha-akkor szabályokkal particionálja az adatokat. Minden elágazás egyik vagy másik ágon keresztül küldi az észleléseket, amíg egy levélből leolvasásra nem kerül a predikció.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Döntési fa
Logistic RegressionBayes-féle naiv klasszif…Véletlen erdőSupport Vector Machine (…XGBoostAktív Tanulási Döntési FaAdaBoostBagging (Bootstrap Aggre…Bayes-féle Döntési FaBoosting

+31 more

Források

  1. Breiman, L., Friedman, J.H., Olshen, R.A. & Stone, C.J. (1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth. DOI: 10.1201/9781315139470 ↗

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Decision Tree (CART — Classification and Regression Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/machine-learning/decision-tree

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Hivatkozik rá

Aktív Tanulási Döntési FaAdaBoostBagging (Bootstrap Aggregating)Bayes-féle Döntési FaBoostingEsetalapú érvelés (EAE)CatBoostEnsemble Döntési FaEnsemble Gradiens ErősítésÁttekinthető döntési faMagyarázható Extra fákMagyarázható K-MeansK-Nearest Neighbors magyarázhatóvá tétele (Explainable K-Nearest Neighbors)Magyarázható LightGBMMagyarázható Naiv BayesMagyarázható Random ForestExtra TreesGradient BoostingIsolation ForestK-Legközelebbi szomszédokLightGBMLineáris Regresszió (ML)Logisztikus regresszió (ML)Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS)Bayes-féle naiv klasszifikálóOnline Decision TreeVéletlen erdőRegularizált döntési faRegularized Random ForestRobusztus Döntési FaRobust Random ForestSzabályindukció (RIPPER)Önszupervizált döntési faÖnfelügyelt Random ForestFélfelügyelt döntési faFélfelügyelt FP-growthSHAP (SHapley Additive exPlanations)HalmozásXGBoost

Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →

ScholarGate — Decision Tree (Decision Tree (CART — Classification and Regression Trees)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/machine-learning/decision-tree · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026