ScholarGate
Asszisztens
Machine learningMachine learning

One-Class SVM

Az egységes osztályú SVM egy felügyelet nélküli anomália- és újdonságdetektáló algoritmus, amely egy szoros határolóvonalat tanul a normál tréningadatok körül egy kernel által indukált jellemzőtérben, és a határon kívül eső új megfigyeléseket kiugró értékekként jelöli. A Scholkopf és mtsai által 1999–2001-ben bevezetett módszer kiterjeszti az SVM keretrendszerét az egyetlen osztályú beállításra, ahol nincsenek címkézett anomáliák.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

One-Class SVM
Autoencoder alapú anomál…Isolation ForestLokális Outlier Faktor (…Active Learning Isolatio…Aktív tanulású egyosztál…Bayesian Autoencoder Ano…Bayesian egy-osztályos S…Ensemble Autoencoder Ano…Ensemble Isolation ForestEgyosztályos SVM-együtte…

+18 more

Források

  1. Scholkopf, B., Platt, J. C., Shawe-Taylor, J., Smola, A. J., & Williamson, R. C. (2001). Estimating the support of a high-dimensional distribution. Neural Computation, 13(7), 1443–1471. DOI: 10.1162/089976601750264965 ↗
  2. Tax, D. M. J., & Duin, R. P. W. (2004). Support vector data description. Machine Learning, 54(1), 45–66. DOI: 10.1023/B:MACH.0000008084.60811.49 ↗

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). One-Class Support Vector Machine (Novelty and Anomaly Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/machine-learning/one-class-svm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Hivatkozik rá

Active Learning Isolation ForestAktív tanulású egyosztályú SVMAutoencoder alapú anomáliadetektálásBayesian Autoencoder Anomaly DetectionBayesian egy-osztályos SVMEnsemble Autoencoder Anomaly DetectionEnsemble Isolation ForestEgyosztályos SVM-együttes (Ensemble One-Class SVM)Magyarázható autoenkóderes anomáliadetektálásMagyarázható Izolációs ErdőMagyarázható egyosztályú SVMLokális Outlier Faktor (LOF)Online Autoencoder Anomaly DetectionOnline Isolation ForestOnline One-Class SVMRegularizált Gauss-keverék modellRobusztus autoencoderes anomáliadetektálásRobusztus Gauss-keverék modellRobusztus Izolációs ErdőRobuszt Egyosztályú SVMRobuszt Támogató Vektor GépÖnfelügyelt autoencoderes anomáliadetektálásÖnfelügyelt Isolation ForestÖnszupervizált egyosztályos SVMFélfelügyelt autoencoderes anomáliadetektálásFélfelügyelt Isolation ForestFélfelügyelt egyosztályú SVM

Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →

ScholarGate — One-class SVM (One-Class Support Vector Machine (Novelty and Anomaly Detection)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/machine-learning/one-class-svm · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026