Négyzetes diszkriminanciaanalízis (QDA)
A négyzetes diszkriminanciaanalízis egy generatív osztályozó, amely minden osztályt a saját többváltozós Gauss-eloszlásával modellez, lehetővé téve minden osztály számára a különálló kovarianciamátrixot. Ellentétben a lineáris diszkriminanciaanalízissel, amely közös kovarianciát feltételez és lineáris határokat eredményez, a QDA osztályonkénti kovarianciái görbült (négyzetes) döntési határokat hoznak létre, lehetővé téve az osztályok szóródásának és tájolásának különbségeinek megragadását.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0
- James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning. Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 2). Quadratic Discriminant Analysis (QDA). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/machine-learning/quadratic-discriminant-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Lineáris diszkriminanciaanalízis (LDA)Gépi tanulás↔ compare
- Bayes-féle naiv klasszifikálóGépi tanulás↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →