Címkepropagáció
A címkepropagáció egy grábalapú, félérző (semi-supervised) tanulási algoritmus, amelyet Zhu és Ghahramani vezetett be 2002-ben. Ez az algoritmus címkéket terjeszt egy kis számú címkézett csomópontról egy nagy számú címkézetlen csomópontra, az információt iteratívan diffundálva egy hasonlósági gráf élein keresztül, kihasználva az adatok manifold szerkezetét.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+17 more
Források
- Zhu, X., & Ghahramani, Z. (2002). Learning from labeled and unlabeled data with label propagation. Technical Report CMU-CALD-02-107, Carnegie Mellon University. link ↗
- Zhu, X., Ghahramani, Z., & Lafferty, J. (2003). Semi-supervised learning using Gaussian fields and harmonic functions. Proceedings of the 20th International Conference on Machine Learning (ICML-2003), pp. 912–919. link ↗
- Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.) (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Label Propagation (Graph-Based Semi-Supervised Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/machine-learning/label-propagation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Gráfon alapuló neurális hálózatHálózatelemzés↔ compare
- Véletlen erdőGépi tanulás↔ compare
- Spektrális klaszterezésGépi tanulás↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →