Online FP-growth
Az Online FP-growth az FP-growth algoritmus inkrementális kiterjesztése, amely folyamatosan érkező tranzakciós streamekből bányászik gyakori itemseteket anélkül, hogy a teljes FP-fát a nulláról kellene felépíteni. Új tranzakciók érkezésekor egy meglévő, kompakt faszerkezetet frissít, így alkalmas valós idejű és nagy sebességű adatkörnyezetekhez, ahol a teljes adatbázis-átvizsgálás nem kivitelezhető.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Cheung, W. & Zaiane, O. R. (2004). Incremental Mining of Frequent Patterns Without Candidate Generation or Support Thr esholding. In Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2004), pp. 111–118. IEEE. link ↗
- Lee, G., Yun, U. & Ryu, K. H. (2014). Sliding window based weighted maximal frequent pattern mining over data streams. Expert Systems with Applications, 41(2), 694–708. DOI: 10.1016/j.eswa.2013.07.094 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Online Frequent Pattern Growth (Incremental FP-tree Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/machine-learning/online-fp-growth
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
Összehasonlítás egymás mellett →Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →